Помощь студентуФайлыОбразованиеМетодичка И. В. Семушин ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ
26 Февраля 2026, Четверг
09:48
>>> Качественная веб-разработка <<<
09:48
Меню сайта
>Г Л А В Н А Я

>Ф А Й Л Ы

>С Т А Т Ь И

>Р Е Ф Е Р А Т Ы

>Ф О Р У М

>О Т З Ы В Ы

>Т Е С Т Ы

>F l a s h И Г Р Ы

>Ф О Т О Ш О П


Советуем...
Работа с массивами с++ (2)
Заменить наименьшие элементы в массиве на среднее арифметическое его значений. Создать функции для вычисления среднего арифметического элементов массива и определения его минимума.

Справочник по Высшей математике
Сам я не пользовался им, но так просмотрел, вроде неплохой: тем много, каждая тема описывается кратко, но понятно, присутствуют примеры и доказательства, ну вообщем советую посмотреть....

CMS A4Lи (создания аватарок)
Движок сайта на php для создания аватарок.

Решенные задания из пильщикова
Решенные задания из Пильщикова. Какие задания решены, читайте на странице материала.


Опрос
Вы учитесь в СУЗе/ВУЗе
Всего ответов: 250

Сотрудничество
Поставьте себе на сайт и сообщите мне


код кнопки:



Файлы
Главная » Файлы » Учебные материалы » Образование

Методичка И. В. Семушин ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ

Название: Методичка И. В. Семушин ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ
Категория: Образование
Формат файла: pdf
Размер: 966.2 Kb
Просмотров: 7980
Загрузок: 8423

Дата добавления: 11 Июня 2010, 18:13
Поделиться:
Скачать:

Скачать Методичка И. В. Семушин ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ бесплатно и без регистрации


Внимание! Если ссылка не работает, файл не найден или просто возникают какие-либо вопросы, напишите об этом, пожалуйста, мне на почту: xdypx@yandex.ru. В письме достаточно указать ссылку на эту страницу и описание проблемы или свой вопрос.


Описание:
Методичка И. В. Семушин ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ

Описание:
Курс Численные методы( в университетах преследует следующие цели: Предисловие Значение Численных методов алгебры@ во многих областях науки и техники трудно переоценить, 2 оно растет очень быстро. В связи с этим важно, чтобы студенты, готовящиеся стать специалистами в области мате- матемаического моделирования, численных методов и комплексов программ, обладали истинно глубокими знаниями, т. е. знаниями, имеющими для них практическую ценность в их будущей деятельности. Такое знание дости- гается не схоластическим изучением теории и не решением элементарных задач в классе, но реальной проектной работой по созданию серьезных программных продуктов высокого профессионального уровня, воплощающих эти численные методы. В связи с этим данное пособие использует так называемый проектно-ориентированный подход, при котором студенты получают необходимый теоретический материал и закрепляют эти знания в практических лабораторных проектах. После этого итоговая проверка знаний по курсу Численные методы – I> проводится в форме решения задач на экзамене или же методом тестирования. Последнее предполагает умение быстро отыскивать правильный ответ, решать простые задачи и анализировать алгоритмы. Надеемся, что при таком подходе к преподаванию и изучению студент лучше поймет и оценит этот важный предмет.

Оглавление:
Предисловие 7
 1 Введение                                                             9
1.1 Учебные цели студента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2 Оценка работы студента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3 Кодекс студента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.4 Краткое описание курса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2 Стандартные алгоритмы LU-разложения 19
2.1 Алгоритмы метода Гаусса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.2 Выбор ведущего элемента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.3 Компактные схемы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.4 Алгоритмы метода Жордана . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.5 Вычисление обратной матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.6 Плохо обусловленные матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.7 Задание на лабораторный проект № 1 . . . . . . . . . . . . . . 35
2.8 Варианты задания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3 Современные алгоритмы LU-разложения 40
3.1 Гауссово исключение и ijk-алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . 40
3.2 Распараллеливание вычислений . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.3 Параллельное умножение матрицы на вектор . . . . . . . . . . 45
3.4 Параллельное LU-разложение . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.5 LU-разложение и его ijk-формы . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.6 Треугольные системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.7 Задание на лабораторный проект № 2 . . . . . . . . . . . . . . 57
3.8 Варианты задания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4 Алгоритмы окаймления в LU-разложении 61
4.1 Метод окаймления . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
4.2 Окаймление известной части разложения . . . . . . . . . . . . 61
4.3 Окаймление неизвестной части разложения . . . . . . . . . . . 64
4.4 Задание на лабораторный проект № 3 . . . . . . . . . . . . . . 66
4.5 Варианты задания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
5 Разреженные формы LU-разложения 70
5.1 Упакованные формы хранения матриц . . . . . . . . . . . . . 70
5.2 Выбор ведущего элемента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
5.3 Задание на лабораторный проект № 4 . . . . . . . . . . . . . . 75
5.4 Варианты задания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
6 Разложения Холесского                 78
6.1 Положительно определенные матрицы . . . . . . . . . . . . . . 78
6.2 Квадратные корни из P и алгоритмы Холесского . . . . . . . 79
6.3 Программная реализация алгоритмов Холесского . . . . . . . 82
6.4 Разложение Холесского: ijk-формы . . . . . . . . . . . . . . . 84
6.5 Разложение Холесского: алгоритмы окаймления . . . . . . . . 86
6.6 Задание на лабораторный проект № 5 . . . . . . . . . . . . . . 89
6.7 Варианты задания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
7 Ортогональные преобразования             94
7.1 Ортогональные матрицы и приложения . . . . . . . . . . . . . 94
7.2 Линейная задача наименьших квадратов . . . . . . . . . . . . 96
7.3 Ортогональные матрицы в задаче о наименьших квадратах . . 97
7.4 Преобразование Хаусхолдера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
7.5 Шаг триангуляризации матрицы преобразованием Хаусхолдера 103
7.6 Решение треугольной системы Rx = z и обращение матриц R и A .. . . . 104
7.7 Преобразование Гивенса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
7.8 Варианты заполнения матрицы R . . . . . . . . . . . . . . . . 113
7.9 Правосторонние ортогональные преобразования и их применение . . . . .. 114
7.10 Двусторонние ортогональные преобразования и их применение 115
7.11 Ортогонализация Грама-Шмидта . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
7.12 Алгоритмы ортогонализации Грама-Шмидта . . . . . . . . . . 120
7.13 Решение систем после ортогонализации Грама-Шмидта . . . . . . .. . 123
 7.14 Обращение матриц после ортогонализации Грама-Шмидта. . . . . . . . . 123
7.15 Задание на лабораторный проект № 6 . . . . . . . . . . . . . . 124
7.16 Варианты задания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
8 Фонд задач                         127
8.1 Типовые задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
8.2 Решения и рекомендации к типовым задачам . . . . . . . . . . 131
8.3 Варианты контрольных заданий . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
8.4 Задачи для контрольных заданий и экзамена . . . . . . . . . . 141
9 Программа курса 164
9.1 Общая информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
9.2 Рабочая программа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
Заключение                         175
Библиографический список             178

Комментарии:
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Разделы новостей
Образование [4]
лабы на Паскале [11]
Шпоры [10]
Учебники [19]
Лабы по физике [3]
Лабы по С++ [7]

Статистика

Яндекс.Метрика


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Все пользователи

Яндекс цитирования Rambler's Top100

Сайт работает с 2008 года